GeoAI

Mithilfe von Daten, die mit GeoAI gewonnen wurden, erzielen Behörden höhere Geschwindigkeiten bei der Bearbeitung von Bürgeranliegen. Durch den Einsatz von GeoAI sind Behörden in der Lage, die Auswirkungen von Stadtentwicklungsprojekten zu modellieren, sich ein Bild der den Bürger*innen zur Verfügung stehenden Ressourcen zu machen, Vorhersagen zum Verfall von Straßen und Infrastruktur zu treffen und Flächennutzungsänderungen (z. B. Neubauten) kenntlich zu machen. Und dies wiederum erlaubt die Umsetzung proaktiver Maßnahmen.

Als Hilfsmittel bei der automatisierten Erkennung invasiver Arten revolutioniert GeoAI die Präzisionslandwirtschaft. In der Öl- und Gasbranche dient GeoAI zur Überwachung von Assets, da es die automatisierte Extraktion von Gasfackeln, neuen Bohrplätzen und Zugangsstraßen zu Gas- und Ölfeldern ermöglicht. Förster*innen und Grundbesitzer*innen nutzen GeoAI, um Informationen zu Baumvolumen und Baumarten zu gewinnen, ohne dass zeitaufwändige Begehungen nötig sind. 

GeoAI verhilft nationalen Kartografiebehörden zu besserer Reaktionsfähigkeit, höherer Produktivität und schnellerer Produktlieferung. Automatisierungen versetzen Kartografiebehörden in die Lage, interne Kapazitäten und Produktions-Workflows bedarfsgerecht anzupassen. So kann das geographische Informationssystem (GIS) eines Landes innerhalb weniger Stunden aktualisiert werden – was zuvor Tage oder gar Monate dauerte.

GeoAI beschleunigt die Extraktion von Informationen, die Erkennung von Mustern und die Ermittlung von Veränderungen in Big Data. Die automatisierte Analyse von Ereignis- und Objektinformationen, Überwachungsvideos und Fernerkundungsdaten ist für Nachrichtendienste ein wichtiges Hilfsmittel bei der aktivitätsbasierten Aufklärungsarbeit.

Durch seine Einsatzmöglichkeiten für Rettungsdienste sowie den Unfall- und Katastrophenschutz erhöht GeoAI die öffentliche Sicherheit. Vorhersagen zur Unfallwahrscheinlichkeit und verkürzte Reaktionszeiten der Rettungskräfte gewährleisten eine höhere Bürgersicherheit. Bei der Einsatzplanung von Notfallteams lassen sich beschädigte Infrastrukturen und befahrbare Straßen schnell voneinander unterscheiden.

Unterstützt durch GeoAI können sich Versicherungsgesellschaften innerhalb von Stunden anstelle von Tagen ein Bild des Schadensausmaßes machen, was eine schnellere Bearbeitung von Schadensansprüchen und effizientere Hilfeleistungen für Versicherungsnehmer*innen erlaubt. Mittels Bilddaten und GeoAI können Schäden, von denen Versicherungsnehmer*innen betroffen sind, identifiziert und klassifiziert werden. Auf dieser Datengrundlage können Versicherungsunternehmen schnelle Unterstützung für Versicherte bieten.

Durch die Möglichkeit, Informationen aus Bilddaten zu extrahieren und daraus einen digitalen Zwilling zu erstellen, eröffnet GeoAI der Architektur-, Ingenieur- und Baubranche (Architecture/Engineering/Construction, AEC) ganz neue Wege. Eine solche Datengrundlage versetzt Entscheidungsträger*innen in die Lage, das Projektmanagement zu optimieren, potenzielle Risiken zu identifizieren und die Bauperformance zu steigern. Architekturbüros wiederum können so energieeffiziente Gebäude entwerfen.

GeoAI beschleunigt intelligente Unternehmensentscheidungen und bietet dabei Erkenntnisse und Vorhersagen, die der Motor für eine bessere Marktplanung, Standortauswahl, Lieferketteneffizienz und Information der Kunden sind. Mit diesen Erkenntnissen kann ein Unternehmen auf Kundenverhalten reagieren und auf der Grundlage von Mustern und Vorhersageanalysen der Markteigenschaften bestimmen, ob ein neues Marktgebiet praktikabel ist.